Machine Learning
Humanativa mette a disposizione il proprio Competence Center a supporto della riorganizzazione dei processi del Cliente.
Soluzioni e Ricerca Applicata
Forniamo Soluzioni di Machine Learning in grado di risolvere problematiche di Classification, Prediction, Forecast, Clustering, Behavior, Natural Language Processing (NLP), in diversi contesti industriali come IOT, Banking, Automotive, Energy.
Seguiamo un approccio di Ricerca Applicata, seguendo l’evoluzione dei nuovi algoritmi (Deep-Learning, Image Recognition, Voice Recognition, Natural Language Processing NLP, ecc…) applicandoli in progetti pilota, verificandone l’usabilità prima di adottarli nelle nostre soluzioni.
Machine Learning Maturity Model
Applichiamo nei progetti un approccio rigoroso e scalabile in ottica di miglioramento continuo, verificando la maturità dell’intero processo end-to-end di ML nel tempo in termini di monitoraggio di costi, processo e risultati.
Applichiamo metodologia e competenza per gestire tutto il processo End-to-End di ML:
- Sviluppare Modelli di ML
- Gestire il processo di ML (MLOPS)
- Gestire i costi del ML (Pianificazione dei costi in fase di set-up, Governo e ottimizzazione del costo del servizio, Previsione dei Costi nel tempo)
Data Science
Team di Data Scientists in grado realizzare Modelli e Monitorarne il Servizio, Data Architect e MLOps Engineers per definire le Architetture e Governare i processi di ML in MLOPS.
Prodotti di Machine Learning in Cloud Services (AWS SageMaker, Azure Machine Learning, Google GCP AI Workbench).
Linguaggi e Librerie: utilizzo di Python e delle più diffuse librerie open-source quali ad es. Pytorch, TensorFlow o Scikit-learn.
Utilizzo di Scala/Spark per processi distribuiti.
Tecnologia
Competenze & Certificazioni
Competenze
Abbiamo esperienza nei seguenti settori rilevanti:
Data Scientists per il Model Development con utilizzo dei Servizi di Model Building
MLOps Engineers & Data Scientists per il Governo del Processo di Machine Learning con gli strumenti MLOPS
Business Analyst & Data Scientists per accompagnare il Cliente all’utilizzo delle soluzioni AutoML
Certificazioni
Siamo certificati sui tre maggiori fornitori di Servizi in Cloud
Siamo inoltre in grado di governare le proposte in Cloud ibrido e on-premise
Machine Learning Services
Formazione
AutoML Training al Cliente di Business per renderlo autonomo nella sperimentazione di Modelli via AutoML offerta dai Servizi di Cloud Computing (Amazon AWS, Microsoft Azure, Google GCP).
Humanativa Solutions Training al Cliente sull’uso di specifiche Soluzioni per il ML (Data Visualization, Advanced Analytics, Soluzioni di ML di Humanativa).
Best Practice per monitorare il Servizio end-to-end di ML (MLOps).
Consulenza in Data Science
Sviluppo di Modelli di Machine Learning.
Consulenza per il miglioramento dei Processi di Business.
Planning e Governo dei Costi dei Servizi di ML in Cloud.
Supporto alle Decisioni.
Progetti di Innovazione, Pilota, Proof of Concept (P.O.C.) per adottare nuove Tecniche di AI & ML.
Advanced Analytics
Implementazione specifiche soluzioni per il ML.
Data Visualization, Advanced Analytics.
Model Embedded, Integrazione Modelli in applicazioni di terze parti.
Servizi in Cloud, MicroServizi & Servizi Rest.
MLOPS
Gestione del ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning sia in Cloud Computing che On Premise.
Monitoraggio delle Prestazioni dei Modelli in Esercizio.
Re-Training dei Modelli.
Supporto agli strumenti di Machine Learning dei fornitori di Servizi di Cloud Computing (Google GCP, Microsoft Azure, Amazon AWS).
Visita il nostro sito dedicato al Machine Learning e all’Intelligenza Artificiale
