Data Platform Agro-Industriale

Use Cases
Application & Logistics

La Sfida

La necessità era progettare un’architettura capace di gestire la complessità dei dati del settore agro-industriale. La sfida risiedeva nell’integrare fonti eterogenee — dai dati CRM e catastali ai flussi IoT, immagini e dati meteo — garantendo un’ingestion sia in tempo reale che batch. L’obiettivo era creare un sistema sicuro e multi-tenant con una governance rigorosa del dato attraverso un catalogo di metadati centralizzato.

La Soluzione

È stata realizzata una piattaforma basata su Microsoft Fabric e OneLake, adottando un’architettura Lakehouse “medallion” (Bronze/Silver/Gold). La soluzione utilizza tecnologie Spark per il processamento massivo e Kafka per gli stream in tempo reale, esponendo le informazioni in modo sicuro tramite un API Layer unificato e GraphQL. L’approccio ha permesso di normalizzare i flussi informativi, rendendo i KPI immediatamente disponibili per le analisi di business.

I Benefici

L’architettura garantisce una visione olistica degli asset, migliorando drasticamente la precisione delle analisi predittive e la qualità del dato. La struttura multi-tenant assicura la segregazione e la sicurezza delle informazioni, mentre l’automazione dei processi riduce i tempi di elaborazione, permettendo al management di basare le strategie su dati certificati e aggiornati.

Il Ruolo di Humanativa

HUMANATIVA ha guidato l’intero processo di progettazione e definizione dell’architettura dati. Grazie alle competenze specialistiche su tecnologie cloud-native e big data, il Gruppo ha orchestrato l’integrazione di microservizi complessi, posizionandosi come partner strategico per la trasformazione digitale in ambito agro-industriale.

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