AI Sound Event Detection per la sicurezza stradale nelle gallerie
La Sfida
Un primario gestore della rete stradale nazionale ha avviato una sperimentazione per rendere le gallerie capaci di “ascoltare”: riconoscere automaticamente, dall’audio dei microfoni, i suoni che segnalano un pericolo (frenate, urti, urla, clacson, sirene, scoppi di pneumatici) e allertare la centrale operativa. La criticità principale era duplice: l’assenza di registrazioni reali di incidenti in galleria e un ambiente acustico ostile, dominato da ventilazione, traffico e riverbero, nel quale gli eventi critici vanno distinti con affidabilità e con il minor numero possibile di falsi allarmi.
I Benefici
In fase di sperimentazione il modello ha raggiunto un’accuratezza superiore al 90%, con buone prestazioni anche sugli eventi più rari. La taratura delle soglie ha dimezzato i falsi allarmi rispetto alle alternative valutate. Il processo è ripetibile e scalabile: il dataset si arricchisce con le registrazioni reali e la soluzione è pronta per la validazione sul campo e l’estensione ad altre gallerie.